AI 电商图怎么做：白底图、场景图、详情页一条流程走完

AI 电商图的关键不是提示词写多长，而是先锁死产品身份：用同一张参考图约束外形、标签和材质，再依次派生白底主图、场景图与详情页。顺序反过来，后面每一步都在返工。

下面用一支磨砂玻璃精华瓶走完整流程。三种成品图来自同一张参考图，瓶身比例、滴管盖形状和标签拼写都没有变，这是判断流程是否可靠的第一条标准。

先分清三类图，各自解决不同问题

很多教程把「电商图」当成一种图，结果做完发现主图不能上架，详情页又没人看。三类图的约束完全不同。

判断标准很简单：把三类图并排看，如果产品看起来像三个不同的东西，流程就是错的。

第 1 步：把产品身份锁死

这一步决定了后面能不能批量派生。做法是准备一张干净的参考图，再写一段只描述「不可变特征」的身份锁。

以这支精华瓶为例，实际使用的结构是四段：

1. 主体定义：小圆柱形磨砂半透明白玻璃瓶，宽高比约 1:2。
2. 结构细节：哑光白色塑料滴管盖，白色橡胶滴管头。
3. 必须保持：瓶身轮廓、盖子形状、磨砂质感、标签文字「SKIN LAB」与「30ml」的拼写和位置。
4. 明确排除：不要增加配件、不要新增 Logo、不要改变透视、不要生成乱码文字。

这段描述不需要华丽，但必须具体到可以被检查。写「一个白色的瓶子」等于没写，写「宽高比约 1:2、右侧无把手、盖顶为圆头橡胶」才有约束力。

参考图的选择比提示词更影响结果。优先用正面、均匀光、无遮挡的图；如果只有带场景的实拍，先用编辑模型把背景换成纯白，再拿结果当参考图。参考图本身有强透视时，模型会把透视一起学走。

第 2 步：白底图先过合规

白底图是所有平台的入场券，也是最容易被判不合格的一类。常见规则是背景纯白、产品完整不被裁切、不添加水印与促销文字，主图尺寸至少 800×800，长边达到 1600 以上才支持放大查看。各平台细则会调整，发布前以卖家后台的说明为准。

生成时把注意力放在三件事上：

1. 边缘。玻璃、透明塑料、毛绒材质最容易出现白边或锯齿。发现边缘发灰，不要靠提高对比度硬拉，重新生成一张，并在提示词里写明「accurate frosted glass transparency」。
2. 接触阴影。产品必须落在平面上，阴影短、软、方向一致。悬浮感往往来自阴影缺失或阴影过重。
3. 留白。产品高度控制在画面 40% 到 65%，四周留足空白，给平台角标和价格标签让位。

如果手上已经有实拍图，只想换白底，不必重新生成：把照片丢进在线抠图，抠完合成纯白底，再按上面三条检查边缘、阴影与留白。需要先确定主图比例，可以用比例换算器算好尺寸。

这张图有一个细节值得对照：瓶身是半透明的，标签却在瓶内。生成时如果只写「白色瓶子」，模型会把标签贴到外壁，看起来像另一款产品。身份锁里明确「标签在瓶身正面、文字保持原样」，才能避免这种结构性错误。

白底图通过后，再补一张带浅倒影的版本。倒影不算场景，但能让产品在详情页里显得有重量。倒影长度要短，超过产品高度的三分之一就会显得像在镜面上漂浮。

第 3 步：场景图只换环境，不换产品

场景图的作用是让用户想象使用状态，不是重新设计产品。稳定做法是先定光位，再定背景，最后才加道具。

光位统一的意思是：主光方向、色温和阴影长度在三张场景图里保持一致。同一套详情页里，一张图是左上柔光、另一张是右逆光，翻页时会有明显的跳变。

这张暖调场景只做了三件事：换背景材质、加一层浅木色台面、把主光挪到左上。产品本体没有加任何装饰，因为一旦让模型「顺便美化瓶身」，标签和盖子就会开始漂移。

道具的使用有一条硬规则：不遮挡标签，不接触瓶身，不制造第二个视觉中心。常见翻车是把干花、水珠、丝带堆在瓶口，画面好看，但用户看不清产品，平台也可能判定为主图不合规。

需要多个场景时，不要一次生成九宫格。按「浴室台面、梳妆台、手持、原料特写」逐张生成，每张都用同一张参考图。批量生成的图之间一致性更差，返工成本更高。

第 4 步：详情页按卖点拆段

详情页不是把场景图拼长，而是按用户决策顺序排信息。一套可复用的六段结构：

1. 首屏利益点：一句话说清解决什么问题，配产品主视觉。
2. 痛点场景：用户现在的处境，一到两张图。
3. 材质或成分：放大细节，交代可信来源。
4. 使用方法：步骤图，说明用量与顺序。
5. 对比与规格：前后对比、尺寸、颜色选项。
6. 参数与售后：成分表、产地、保质期、退换说明。

每一段只放一个论点。把「补水、抗皱、提亮、收缩毛孔」全塞进首屏，用户一个都记不住，审核也容易卡在功效表述上。

生成详情页图片时，先出无文字的底图，再由设计工具排版。让模型直接生成中文长文案，错字率会随字数上升，后期修字的时间比重新排版更长。

第 5 步：上线前逐项质检

把这张表当成发布前的最后一道闸，任何一项不过就退回重做。

质检时把图缩小到手机尺寸再看一遍。很多在电脑上不明显的问题，在信息流里会直接毁掉点击率。

模型怎么分工

不同模型强的方向不一样，用错模型会让返工次数翻倍。下面这张表按仓库里的实际配置整理，只列与电商图相关的差异。

一个实用的分工是：白底图用对边缘最稳的模型，场景图用理解能力更强的模型，带中文字的主图交给文字渲染稳定的模型。不要指望一个模型包办全部环节，切换成本远低于反复修图。

需要边看边改时，把这些图放到同一块画布上会比在对话框里来回传图更省事，参考图可以一直挂着复用，具体操作可以参考AI 画布的使用流程。如果只是缺提示词，提示词库里有按品类整理的结构化模板，改几个字段就能用。

三个最常见的翻车点

产品越改越好看，但已经不是原来那个。 模型有美化倾向，尤其在「让画面更高级」这类指令下。解决办法是把身份锁写成硬约束，并在每次生成后对比参考图，而不是只看单张效果。

一套图里光位不一致。 逐张写提示词时很容易漏掉光位描述。把「主光左上、色温 5500K、短接触阴影」固定成一段可复用的前缀，比每次重写可靠。

文字直接让模型生成。 短标签可以，长文案不行。中文笔画密集，字号一小就容易糊，返工成本高于用设计工具排版。

成本与节奏

按一天一个 SKU 的节奏，合理预期是：白底图 1 到 2 轮，场景图每张 1 到 2 轮，详情页底图 3 到 5 轮。低于这个轮次通常意味着身份锁写得足够好，高于这个轮次则说明参考图或描述有问题，继续抽卡只是浪费。

如果一次要做十个 SKU，先把第一个 SKU 的提示词和参考图固化成模板，再批量套用。模板化的收益不在生成速度，而在返工率下降。

想把这条流程跑成固定产能，可以看定价页里各档位的生成额度，再决定是单张按需出，还是走包月批量。博客首页还有其他场景的拆解，按品类找对应的那篇即可。